Digital Factory: No- und Low Code Entwickler:in
In dieser Weiterbildung wird Dir ein grundlegendes Verständnis zu Daten und Datenbanken vermittelt. Du bekommst einen ersten Überblick über verschiedene Plattformen und Tools, mit denen du mit wenig Programmieraufwand Daten-Anwendungen erstellen kannst.
Lernziele:
- Datenschutz- und Datensicherheit
- Einführung in die Welt der Daten und Datenbanken
- Zusammenspiel von Datenbanken
- Grundregeln des Datenmanagements, der Datenpflege und -bereinigung
- Generierung und Erfassen von Daten
- Auswertung von Massendaten
- Funktion von MS SQL Datenbanken und deren Anwendung
- Fundiertes Wissen zur Anwendung von Datenwerkzeugen
- Selektion und Analyse von Daten
- Visualisierung von Daten
- Grundverständnis verschiedener Systeme und Tools (Power BI, Mendix, KNIME, Microstrategy etc.)
- Erstellen von VBA- Skripten und Dashboards
Inhalte
Datenschutz und Datensicherheit (2 x 0,5 Tage)
- Einführung
- Übersicht DSGVO: Geltungsbereich, Rollen
- Grundsätze für die Datenverarbeitung
- Rechtmäßigkeit der Verarbeitung
- Informationspflichten
- Betroffenenrechte
- Meldepflichten
- Managementsysteme und Normen
- Grundlagen der Informationssicherheit
- Einführung und Organisation der Datensicherheit im Unternehmen
Einführung Datenbanken und Datenbankmanagement (4 Tage)
- Einführung und Rolle der Datenbank
- Arten und Typen
- Datenbank-Software (DB-Beaver, PHP-Admin, SQL-Developer, MS SQL)
- Abfragesprachen (Joins, Datentypen, Berechnungen und Analysen)
- Software Architektur
- Aufbau einfacher Datenbankstrukturen
- ER-Diagramme
- PK/FK
- Auto Increment
- Spot the Error (Finden und Lösen von DB-Problemen, Frontend Anwendungen, Datenbanken upgraden)
- ER-Diagramme
- Datenbanken organisieren (Rollen & Rechte), Staging, Views
Q & A Session (1 Tag - davon 1,5h mit Trainer, restlicher Tag Zeit für Fragen, Selbststudium und Social Learning)
Datenbank Software (3 Tage)
- Indexing
- Tablespaces
- Procedures
- Trigger
- Extensions
- JSON
- Webprojekte
- Staging - Datenbankmigration
- Datenbanken Performance: Abfragepläne, Performanceoptimierung
- NoSQL: Unterschiede zwischen Documents & Pages, Typisierung, Software, Vor- und Nachteile, Setup von Datenbanken, Abfragen nach CRUD
- Business Intelligence: Data Warehouses, Data Marts
- Big Data Datenbanken: Skalierung, Probleme größerer Datenmengen, NoSQL vs. SQL
Q & A Session (1 Tag - davon 1,5h mit Trainer, restlicher Tag Zeit für Fragen, Selbststudium und Social Learning)
Einführung Software Entwicklung (4 Tage)
- Was ist Software?
- Software Sprachen
- Rollen und Anforderungen
- Schnittstellenmanagement
- Planspiel Software
- Software Lifecycle
- Qualitätsmanagement
Q & A Session (1 Tag - davon 1,5h mit Trainer, restlicher Tag Zeit für Fragen, Selbststudium und Social Learning)
PowerBI (3 Tage)
- Besonderheiten bei der Verwendung unterschiedlicher Datenquellen (Import, Query, Live Daten, SharePoint, Azure)
- Einrichten von Gateways
- Erweiterte Methoden beim Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten (Query Editors, UNION und JOINs, Datenprofilierung)
- Besonderheiten beim Entwerfen eines Datenmodells
- Vertiefende Nutzung von DAX
- Optimieren der Modell-Performance
- Komplexe Berichte erstellen
- Verwendung von Dashboards
- Erstellen paginierter Berichte
- Echtzeitberichte und Dashboards
- Nutzung des Common Data Modells
- Verwalten von Datensätzen
Mendix (4Tage)
- Finding your way around
- RAD 101
- Go Make IT (Building with Studio und Studio Pro)
- CLAP Starter Template
UIPath Basics (2 Tage)
- Einstieg in die Potentiale von UiPath
- Anwendungsbeispiele mit:
- Excel/Access und einem beliebigen Windows Programm
- Datenbank und einer Webanwendung
Erster Überblick über weitere Tools wie z.B. KNIME und Microstrategy (1 Tag)
- Getting Started
- Data reading and Genereation
- Column operations/Row operations
- Modifications
- Pivot
Zielgruppe
- Du besitzt eine abgeschlossene Berufsausbildung oder einen Hochschul-/ Fachhochschulabschluss
- Du hast eine Affinität zu Daten, Aufgabenstellungen und digitalen Tools (Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt)
- Wir empfehlen Dir diesen Kurs insbesondere, wenn Du in deiner aktuellen Tätigkeit oder zukünftig mit der Aufbereitung von Daten arbeiten wirst
Zugangsvoraussetzungen
- Für dieses Training wird ein Notebook benötigt. Bitte informiere uns, wenn Du ein CITT-Leihgerät in Anspruch nehmen möchtest für die Dauer des Trainings.
- Die verwendete Software und Tools werden während des Trainings über virtuelle Maschinen zur Verfügung gestellt
Dauer
26 Schulungstage (davon 23 Trainingstage sowie 3 Q&A Sessions mit Zeit für Übungen, Fragen an den Trainer und Zeit für Selbststudium sowie Social Learning)
Ablauf
- Virtuelles Training
Kosten
3288,30 € Lehrgangskosten
Die Kosten sind vom Arbeitgeber zu tragen, Dir entstehen keine Kosten.
Diese Qualifizierung ist grundsätzlich (*) nach §82 SGB III über die Bundesagentur für Arbeit förderfähig:
- Lehrgangskostenzuschuss bis zu 30%
- Arbeitsentgeltzuschuss bis zu 30%
- (*) Förderfähigkeitsprüfung erfolgt je Teilnehmenden anhand der Fördervoraussetzungen (Einzelfallentscheidung) und liegt im Ermessen der Arbeitsagentur
Fördervoraussetzungen:
- Höchster Bildungsabschluss liegt mind. 2 Jahre zurück
- Keine Inanspruchnahme von geförderter Qualifizierung über die Bundesagentur für Arbeit in den letzten 2 Jahren
Bitte beachte: Die Förderfähigkeit und Fördervoraussetzungen sind keine Zugangsvoraussetzung zur Qualifizierung.
Eine Teilnahme ist auch ohne Förderung möglich.
Abschluss
CITT Zertifikat
Nächste Termine
Die nächsten Schulungstermine werden wir in kürze bekannt geben.
Sprache
Deutsch
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